Ausgewählte Publikationen

Abstract

  • Fangmann, A., Haberlandt, U. (2016): Regionalization of low flow indices in Lower SaxonyGeophysical Research Abstracts Vol. 18, EGU2016-5708, EGU General Assembly 2016, Vienna

Publikationen

  • Haberlandt, U., Thiele, L.-B., Pidoto, R., Bartens, A. (2023): Ein Framework für die abgeleitete Hochwasserstatistik.Hydrologie & Wasserbewirtschaftung, 5: 308-322
  • Haberlandt, U., Krämer, S., Bárdossy, A., Bartens, A., Birkholz, P., Eisele, M., Fuchs, L., Herrmann, O.-C., Kuchenbecker, A., Maßmann, S., Pidoto, R., Müller, T., Seidel, J., Sympher, K. (2022): Kontinuierliche synthetische Niederschläge für stadthydrologische Bemessungen in Deutschland.Hydrologie und Wasserbewirtschaftung, 66(3): 106-121
  • Fangmann, A., Haberlandt, U. (2019): Statistical approaches for identification of low-flow drivers: temporal aspectsHydrology and Earth System Sciences 23, 447-463
  • Fangmann, A., Haberlandt, U. (2018): Climate change and low flows: A regional impact assessment using simple statistical approachesGeophysical Research Abstracts Vol. 20, EGU2018-6885-1, EGU General Assembly 2018, Vienna Weitere Informationen
  • Fangmann, A. (2017): Low flow prediction in time and space - An adaptive statistical scheme for regional climate change impact assessmentMitteilungen des Institutes für Hydrologie und Wasserwirtschaft, Heft 106 | Datei |
    ISSN: 0343-8090
  • Fangmann, A., Haberlandt, U. (2017): Statistical approaches for spatiotemporal prediction of low flowsAGU Fall Meeting 2017, New Orleans
  • Fangmann, A., Haberlandt, U. (2016): Statistische Modellierung von Niedrigwasserkenngrößen auf Basis von TrockenwetterindizesTag der Hydrologie 2016, Koblenz

Institutsmitteilungen

  • Fangmann, A. (2017): Low flow prediction in time and space - An adaptive statistical scheme for regional climate change impact assessmentMitteilungen des Institutes für Hydrologie und Wasserwirtschaft, Heft 106 | Datei |
    ISSN: 0343-8090